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Data & Analytics

Convertimos datos dispersos en información confiable para decisiones: integración, gobierno de datos, analítica y reportes con foco en calidad, seguridad y adopción.

  • Gobierno y calidad de datos
  • Analítica y BI
  • Decisiones accionables

Resumen ejecutivo (TL;DR)

  • Qué es: Un servicio para organizar, integrar y analizar datos, creando una base confiable para reportes y toma de decisiones.
  • Qué resuelve: Elimina “versiones distintas de la verdad”, reduce trabajo manual y mejora visibilidad con métricas consistentes.
  • Qué entrega: Arquitectura y modelos de datos, pipelines, tableros/KPIs, reglas de calidad y documentación operable.

Servicio de Data & Analytics

SOLICITAR PROPUESTA

Problemas que resolvemos

  • Reportes hechos “a mano” y dependientes de una persona o un Excel.
  • Inconsistencias entre áreas (“ventas no cuadra con finanzas”, etc.).
  • KPIs sin definición única (métricas ambiguas o cambiantes).
  • Datos duplicados, incompletos o sin control de calidad.
  • Falta de trazabilidad: no se sabe de dónde viene un número.
  • Dificultad para consolidar información de varias fuentes o sedes.
  • Necesidad de analítica para detectar oportunidades, riesgos o desvíos.
ElementoDetalle
Para quién esEmpresas con múltiples fuentes (ERP/CRM/Excel/apps) que necesitan reporting confiable y analítica para gestión
Cuándo se recomiendaReportes manuales, datos inconsistentes, KPIs no alineados, falta de trazabilidad, crecimiento y necesidad de control
ModalidadRemoto / híbrido (según accesos y entorno de datos)
Entregables principalesModelo de datos + pipelines (ETL/ELT) + dashboards/KPIs + reglas de calidad + documentación
Áreas involucradas (cliente)Dueños de KPI (gerencia/finanzas/comercial), TI/seguridad, BI/analítica (si existe)
Áreas involucradas (W&C)Data engineering + BI/analytics + soporte de arquitectura (según alcance)

El alcance puede ser un diagnóstico inicial, una implementación por fases o una operación continua.

Incluye (alto nivel)

  • Descubrimiento de fuentes, KPIs y prioridades de negocio.
  • Diseño de arquitectura de datos (según el entorno).
  • Integración y modelado de datos (ETL/ELT).
  • Gobierno de datos básico (definiciones, owners, catálogo simple).
  • Dashboards y analítica (según roles y casos de uso).
  • Documentación y transferencia.

Qué no incluye (salvo pacto)

  • Implementación de ERP/CRM u otras plataformas core.
  • Licencias de herramientas (si aplican, se cotizan aparte).
  • Mapa de fuentes y KPIs (definiciones y responsables).
  • Modelo de datos (documentado) y estructura de métricas.
  • Pipelines ETL/ELT automatizados (según alcance).
  • Dashboards y reportes (por área/rol) con KPIs acordados.
  • Reglas de calidad y controles (validaciones y consistencia).
  • Documentación operable (diccionario, definiciones, manual de uso).
  • Plan de mejora continua (backlog priorizado) cuando aplique.

Tabla “Entregable → Para qué sirve”

  • Glosario KPI → una sola definición por métrica
  • Modelo de datos → base consistente para reporting
  • Pipelines → reportes automáticos y repetibles
  • Dashboards → visibilidad para gestión
  • Reglas de calidad → confianza y trazabilidad
  • Levantamiento de necesidades y definición de KPIs (glosario)
  • Inventario de fuentes de datos y evaluación de calidad
  • Diseño de arquitectura (data warehouse/lake/lakehouse, según caso)
  • Integración de datos (ETL/ELT) y automatización de cargas
  • Modelado de datos (tablas, métricas, dimensiones)
  • Reglas de calidad, validaciones y reconciliaciones básicas
  • Seguridad y accesos por roles (según entorno)
  • Analítica y visualización (tableros, reportes, alertas básicas)
  • Documentación (diccionario, linaje básico, definiciones de KPI)
  • Capacitación y adopción (usuarios y responsables)
  1. Si su empresa consolida reportes desde múltiples fuentes, entonces integramos y estandarizamos datos para KPIs consistentes y automáticos.
  2. Si hay discusiones por métricas, entonces definimos un glosario de KPIs y control de calidad para una sola “verdad”.
  3. Si necesita control de gestión, entonces construimos tableros ejecutivos y reportes por área para seguimiento y acción.

Checklist típico:

  • Lista de decisiones/KPIs prioritarios y responsables (owners).
  • Accesos a fuentes (ERP/CRM/DB/Excel/APIs) o exportaciones.
  • Ejemplos de reportes actuales y “dolores” del proceso.
  • Definiciones actuales de métricas (si existen).
  • Criterios de seguridad/roles y políticas internas.
  • Ventana de actualización deseada (diaria/semanal/mensual).
  • Punto focal del negocio y punto focal técnico.

Beneficios

1)

Una sola versión de la verdad

KPIs definidos y consistentes para alinear áreas y decisiones.

2)

Menos trabajo manual, más control

Automatización de reportes con validaciones y trazabilidad.

3)

Decisiones más rápidas y accionables

Tableros y análisis orientados a prioridades del negocio.

4)

Base lista para escalar

Arquitectura y documentación que facilitan crecer hacia IA, analítica avanzada y automatización.

Red internacional y enfoque multidisciplinario

Cómo trabajamos

01.

Diagnóstico y definición de KPIs

  • Entendemos objetivos, usuarios y decisiones clave.
  • Acordamos KPIs, fuentes y calidad mínima requerida.
  • Definimos roadmap por fases.

02.

Integración y modelado

  • Construimos pipelines y modelo de datos.
  • Establecemos reglas de calidad y reconciliaciones.
  • Validamos métricas con usuarios.

03.

Analítica, adopción y mejora

  • Implementamos dashboards y reportes por roles.
  • Documentación y capacitación.
  • Backlog de mejoras y soporte (si aplica).

Lo que nuestros clientes valoran del servicio de W&C

La confianza se construye con rigor, claridad y consistencia en cada entrega.

SOLICITAR PROPUESTA
Se notó la experiencia desde el inicio: entendieron rápido el negocio, ordenaron el proceso y entregaron observaciones bien sustentadas. Lo más valioso fue la claridad para convertir hallazgos en acciones concretas.
Gerencia GeneralEmpresa del sector privado
El acompañamiento fue consistente y profesional. Recibimos una entrega estructurada, con recomendaciones priorizadas y un enfoque que facilitó la coordinación interna entre finanzas y legal.
Jefatura de Administración y FinanzasOrganización del sector público
Destaco la metodología y el orden del proceso. El equipo mantuvo comunicación clara, cuidó la confidencialidad y entregó recomendaciones prácticas que pudimos implementar sin fricción.
Dirección Financiera (CFO)Empresa con operación multisede

¿Listo para trabajar con especialistas?

Cuéntenos su objetivo y le proponemos el alcance adecuado: aseguramiento, tributación y legal, consultoría empresarial o tecnología.

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Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre BI, Analytics y Gobierno de Datos?

BI se enfoca en reportes/tableros; Analytics en análisis para explicar y predecir; y Gobierno de Datos en definiciones, control, roles y reglas para que los datos sean confiables.

Depende del alcance, pero se puede avanzar por fases: primero KPIs y un dashboard prioritario, luego integración completa y automatización.

Lo normal es detectar problemas de calidad. Se definen reglas, validaciones y un plan de mejora, priorizando lo que impacta KPIs críticos.

No siempre, pero suele ayudar para consistencia y rendimiento. La arquitectura se define según fuentes, volumen, seguridad y objetivos.

Sí. Evaluamos el stack disponible y proponemos la integración más viable. Si se requieren herramientas nuevas, se recomienda y se cotiza aparte.

Puede incluirse. Si tu foco es 100% Power BI, también tenemos la página específica Power BI (Análisis de Datos) para un alcance más directo.

Trabajamos con responsables (owners), documentamos definiciones y validamos con ejemplos para evitar ambigüedad y “doble interpretación”.

Se definen roles y permisos, y se aplican prácticas de acceso mínimo necesario, según el entorno y políticas internas del cliente.

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